是否可以在r？

Question

我可以在randomforest中使用预测功能吗？ PFB我使用randomforest创建回归模型的代码

Subsales<-read.csv('Sales.csv')
head(Subsales)

示例数据集

Date               SKU                            City   Sales
      <date>                               <chr>   <chr> <dbl>
1 2014-08-11 Vaseline Petroleum Jelly Pure 60 ml Jeddah1   378
2 2014-08-18 Vaseline Petroleum Jelly Pure 60 ml Jeddah1   348
3 2014-08-25 Vaseline Petroleum Jelly Pure 60 ml Jeddah1   314
4 2014-09-01 Vaseline Petroleum Jelly Pure 60 ml Jeddah1   324
5 2014-09-08 Vaseline Petroleum Jelly Pure 60 ml Jeddah1   352
6 2014-09-15 Vaseline Petroleum Jelly Pure 60 ml Jeddah1   453

代码

train_len=round(nrow(SubSales)*0.8) 
test_len=nrow(SubSales)

######Splitting dataset into training and testing#####

#### Training Set
training<-slice(SubSales,1:train_len) 
#### Testing Set
testing<-slice(SubSales,train_len+1:test_len)

training=training[c(1,4)]
testing=testing[c(1,4)]

library(randomForest)
set.seed(1234)
regressor = randomForest(formula=Sales~.,
                data=training,
                ntree=100)
y_pred = predict(regressor,newdata = testing)

我可以使用预测功能而不是预测吗？

Answer 1

既然你提出了一个非常广泛的问题，我会给你一个广泛的答案。您必须首先训练随机森林模型。然后使用训练模型进行预测的函数是预测