Keras度量在K.mean

Question

编辑：这实际上是一个被零除错误。 ：（

我在Keras中创建了一个度量函数来计算平均分数误差;也就是说，对于每个实际/预测对，我计算 abs（实际 - 预测）/实际，然后找到所有数据的平均值。代码如下。

def avg_frac_error(y_actual, y_pred):
    return K.mean(K.abs(y_actual - y_pred)/ y_actual)

在小数据集上应用度量标准（比如6,000个标量值）时，会准确生成结果。在较大的值（10,000个值）上计算时，结果为 inf 。我怀疑它在K.mean失败了，因为当我尝试手动计算平均值时也是如此。我测试了tensorflow和theano后端。

我可以采取哪些解决方法来计算平均值？