TensorFlow与Keras的精确度指标

Question

相当于keras度量的张量流是什么：

def precision(y_true, y_pred):  
    """Precision metric.    
     Only computes a batch-wise average of precision.   
     Computes the precision, a metric for multi-label classification of 
    how many selected items are relevant.   
    """ 
    true_positives = K.sum(K.round(K.clip(y_true * y_pred, 0, 1)))  
    predicted_positives = K.sum(K.round(K.clip(y_pred, 0, 1)))  
    precision = true_positives / (predicted_positives + K.epsilon())    
    return precision

我想我无法以y_pred作为张量以类似方式将其用于我的张量模型吗？

在tf.metric中，有一些与精度相关的指标，但是我不知道如何正确地应用它。也就是说，我的问题是，如果我想将其用于需要计算单精度的平均值的评估数据，然后对所有样本求平均值。