我正在尝试在Keras中实施自定义指标。但是，度量标准的计算不仅需要numberDecimal和y_true的知识，还需要另一个与样本相关的字段。基本上，我想执行以下计算：y_pred其中每个样本与不同的my_metric=(y_true - y_pred)^2 / p相关联（每个p和y_true是一个向量，因此每个{{1}也是一个矢量。）
我遇到的问题是公制和损失函数都有y_pred这样的签名，我不知道这些张量所属的样本（即产生这些张量的输入）。 第一个问题：p和my_loss_or_metric(y_true, y_pred)是否包含纪元结束时所有输入的结果，或者仅包含一个批次的数据？如果只是一个批次，我该如何找到哪个批次？ 第二个问题：如果我让Keras改变输入，我就不知道输入是如何被洗牌的。有没有办法以所使用的y_true或其他形式向Keras询问排列？或者是原始订单中的y_pred和index_array没有改组？重要的第三个问题：如何在损失计算中混合y_true向量？ Keras损失和度量功能正在以象征性方式工作＆＃34;在张量上并且只生成一个计算图，因此我不能只从{34}中传递y_pred来自＆＃34; （即，我不能捕获p numpy数组，它需要是一个张量，对吧？但是p不是NN模型的输入）
我查看了Keras源代码，但我没有看到任何明显的东西。此外，我正在使用TensorFlow中内置的Keras，如果这有任何区别的话。任何想法都表示赞赏。
谢谢！