机器学习：如果任何一个特征与标签（目标）无关，该怎么办？

Question

如果我有一些数据并尝试在基本的Machine Learning回归算法（Linear regression，SVM等）中学习这些数据。

但是，如果任何一项功能与目标（y value）几乎没有相关性，那么我应该使用Neural Network而不是基本Machine Learning吗？

（对不起，这不是与代码相关的问题，但我不知道在哪里可以提出这样的问题。谢谢）

Answer 1

相关意味着特征与目标之间的线性关系。如果这两者之间存在某种非线性关系，那么可以获得零相关，但该特征仍可以帮助模型。