我正在尝试建立焦虑症的预测模型，现在我收集了焦虑症患者和非焦虑症患者的数据，然后在R编程中选择了特征后，它为我提供了13个重要特征，现在我需要遵循哪些步骤哪种算法是最好的？
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我认为您应该使用python进行人脸识别，这样您可以识别该人的焦虑，并根据该数据执行代码。
我认为Local Binary Patterns Histograms（LBPH）人脸识别器最适合您的工作，因为弱光图片不会影响算法的性能，并且对2种知名的人脸识别器特征脸和Fisherfaces进行了改进。 / p>
它使用11100011之类的二进制模式来区分人。
如果您想进一步了解它，请检查此link
我希望此解决方案可以解决您的问题：D