Python上的SVM:选择功能后

时间:2017-10-31 12:10:50

标签: python scikit-learn svm feature-selection

我正在开发一个包含约80个功能的数据集。运行功能选择过程后,我想在Python上使用svm.SVC关注8个选定的功能。

我想知道svm.SVC的输入是否应该仅在特征选择之后才是这8个特征的数据。 (或者是否需要在SVM步骤之前应用任何其他过程?)

1 个答案:

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在运行SVM之前,应始终扩展数据。我会指出Speed of SVM Kernels? Linear vs RBF vs Poly为例,说明在运行SVM之前需要扩展数据的原因。否则,在构建模型之前,您不一定需要做任何其他事情。