标签： r svm libsvm feature-selection
我正在训练SVM分类器。现在，我有大约4000个功能，但其中很多都是冗余/无信息的。我想将模型中的功能减少到大约20-50。我想使用贪婪的爬坡，每次减少1次。 删除的功能应该是最不重要的功能。在训练SVM之后，如何获得功能重要性的排名？如果我在R中使用libsvm，我如何获得每个功能的权重，或者其他类似类型的重要指标？谢谢！
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我首先使用PCA（主成分分析）减少问题的维数，然后应用SVM。例如，参见Andrew Ng's lecture videos