Question

这个答案是否正确：https://stackoverflow.com/a/39662710/1175080？

引用该答案。

在Python 3.5中，dot产品有一个新的运算符，所以你可以写一个= A @ B而不是a = numpy.dot（A，B）

它似乎对我不起作用。

try/finally

但链接的答案已收到6个赞成票，所以我必须遗漏一些东西。您能否提供一个完整的示例，说明如何使用$ python3 Python 3.6.1 (default, Apr 4 2017, 09:40:21) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.1.0 (clang-802.0.38)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> a = [1, 2, 3] >>> b = [4, 5, 6] >>> a @ b Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unsupported operand type(s) for @: 'list' and 'list' >>>运算符计算点积？

Answer 1

请参阅what's new in Python 3.5, section matrix mult (PEP 465)：

PEP 465添加了@中缀运算符用于矩阵乘法。 目前，没有内置的Python类型实现新的运算符，但是，可以通过定义__matmul__()，__rmatmul__()和__imatmul__()来实现常规，反映和就地矩阵乘法。这些方法的语义类似于定义其他中缀算术运算符的方法。

所以，你必须自己实现这些方法。

或者，使用已经支持新运算符的numpy>=1.10：

>>> import numpy
>>> x = numpy.ones(3)
>>> m = numpy.eye(3)
>>> x @ m
array([ 1., 1., 1.])

在Python中真的有一个@运算符来计算点积吗？

1 个答案: