Question

我有两个列表，一个名为A，另一个名为B. A中的每个元素都是三元组，B中的每个元素只是一个数字。我想计算定义为的结果：

结果= A [0] [0] * B [0] + A [1] [0] * B [1] + ... + A [n-1] [0] * B [n-1 ]

我知道逻辑很简单但是如何用pythonic方式编写？

谢谢！

Answer 1

Python 3.5对点积有一个显式运算符@，所以你可以写

a = A @ B

而不是

a = numpy.dot(A,B)

Answer 2

import numpy
result = numpy.dot( numpy.array(A)[:,0], B)

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/

如果您想在没有numpy的情况下这样做，请尝试

sum( [a[i][0]*b[i] for i in range(len(b))] )

Answer 3

我最喜欢的Pythonic dot产品是：

sum([i*j for (i, j) in zip(list1, list2)])

因此，对于您的情况，我们可以这样做：

sum([i*j for (i, j) in zip([K[0] for K in A], B)])

Answer 4

from operator import mul

sum(map(mul, A, B))

Answer 5

使用operator和itertools模块：

from operator import mul
from itertools import imap

sum(imap(mul, A, B))

Answer 6

对于这种事情来说，最恐怖的方式可能就是使用numpy。 ; - ）

Answer 7

>>> X = [2,3,5,7,11]
>>> Y = [13,17,19,23,29]
>>> dot = lambda X, Y: sum(map(lambda x, y: x * y, X, Y))
>>> dot(X, Y)
652

就是这样。

Answer 8

这可能是重复的解决方案，但是：

>>> u = [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
>>> v = [3, 7]

简单Python：

>>> sum([x*y for (x, *x2), y in zip(u,v)])
31

或使用numpy（如user57368的回答中所述）：

import numpy as np
>>> np.dot(np.array(u)[:,0], v)
31

Answer 9

使用more_itertools，实现dotproduct itertools recipe的第三方库：

import more_itertools as mit


a = [1, 2, 3]
b = [7, 8, 9]

mit.dotproduct(a, b)
# 50

Answer 10

人们正在将 @ 运算符重新分配为点积运算符。这是我使用 vanilla python 的 zip 的代码，它返回一个元组。然后使用列表理解而不是映射。

def dot_product(a_vector,b_vector):
    #a1 x b1 + a2 * b2..an*bn return scalar
    return sum([an*bn for an,bn in zip(a_vector,b_vector)])

X = [2,3,5,7,11]
Y = [13,17,19,23,29]
print(dot_product(X,Y)) #652

a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
print(dot_product(a,b)) #prints 32= 1*4 + 2*5 + 3*6 = 
a = [1, 2, 3]
b = [7, 8, 9]
print(dot_product(a,b)) #prints 50

什么是计算点积的pythonic方法？

10 个答案: