编辑我的问题 我注意到如果我训练24-28阶段的模式，结果会更好，但我需要更多的图像，至少1000个负数和1000个正数，因为如果你的数量较少，算法不能得到更多的样本图像。
我有一个问题，我已经调查过，我无法为此找到一个好的选择：
我用opencv 3.2.0做自己的模式，使用331张正面图像和412张负面图像，我需要在图像中找到电源线极点（这只是一个元素，我需要找到更多，但我必须为每个人做一个模式。）
我的opencv_samples代码是：opencv_createsamples -info info_positivas.info -num 331 -w 50 -h 50 -vec prueba_vec.vec
我的opencv_traincascade代码：opencv_traincascade -data resultados -vec prueba_vec.vec -bg negative \ bg.txt -numStages 10 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 250 -numNeg 250 -w 50 -h 50 -mode ALL -precalcValBufSize 1024 -precalcIdxBufSize 1024 -baseFormatSave （我尝试使用-numPos 331 -numNeg 412，但是我有一个错误，当我更改这些数字时它会出现，我不明白为什么）。
当进程完成时，我获得了一个带有模式的xml，但是当我托盘使用（用java编程）时，我看到很多错误，很多误报，有时候从不匹配正确的图像 red: all errors I see, blue: I have to recognize that
我把一个网址放在我的文件中，负面（里面是带有负面图像列表的txt），rawdata（正面），正面图像的矢量，它们的列表（info_positivas.info），我在java中的类（我只用一个）和imagen来运行这个类。
我不知道图像，参数或其他内容。
我希望有人可以帮助我。
感谢。
