Question

我在opencv_traincascade上遇到了一些麻烦，这可能可以追溯到早期的方法调用，但是我不确定100％。

opencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg 
negatives.txt -numStages 20 -minHitRate - 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 
-numPos 4000 -numNeg 200000 -w 17 -h 23 -mode ALL 
-precalcValBufSize 1024 -precalcIdxBufSize 1024

error:

terminate called after throwing an instance of 'std::logic_error'
what():  basic_string::_M_construct null not valid
Aborted (core dumped)

我正在跟着这个tutorial。但是，我有5000张正像和200000张负像可以使用。因此，取而代之的是我遵循了link，并且我正在使用该方法从某些方法创建训练样本，而不是使单个图像失真。

创建示例：

opencv_createsamples -info positives.dat -vec samples.vec -w 17 -h 23 
-num 5000

Output:

    Info file name: positives.dat
    Img file name: (NULL)
    Vec file name: samples.vec
    BG  file name: (NULL)
    Num: 5000
    BG color: 0
    BG threshold: 80
    Invert: FALSE
    Max intensity deviation: 40
    Max x angle: 1.1
    Max y angle: 1.1
    Max z angle: 0.5
    Show samples: FALSE
    Width: 17
    Height: 23
    Max Scale: -1

我已经通过vec文件查看了示例图像，

opencv_createsamples -vec samples.vec -w 17 -h 23

如果需要的话，可以部分捕获positives.dat

    positive_images/0/18693.png 1 0 0 17 23
    positive_images/0/18501.png 1 0 0 17 23
    positive_images/0/19998.png 1 0 0 17 23
    positive_images/0/18224.png 1 0 0 17 23
    positive_images/0/19527.png 1 0 0 17 23
    positive_images/0/18739.png 1 0 0 17 23
    positive_images/0/6926.png 1 0 0 17 23
    positive_images/0/19520.png 1 0 0 17 23
    positive_images/0/7982.png 1 0 0 17 23
    positive_images/0/17458.png 1 0 0 17 23
    positive_images/0/17312.png 1 0 0 17 23
    positive_images/0/8497.png 1 0 0 17 23

我在Stack Overflow上搜索了一些不同的帖子，但问题与我的稍有不同。

thread1

thread2

thread3

我将Windows机器移到了双引导程序，该引导程序正在运行最新的Ubuntu lts发行版。

Answer 1

我解决了我的问题！我错误地创建了negatives.dat文件，因此1个问题是找不到负文件。另外，我使用opencv_traincascade实现here重新运行。仅调整样本量以及图像的宽度和高度。

链接代码

opencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt\
-numStages 20 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 4500\
-numNeg 600 -w 17 -h 23 -mode ALL -precalcValBufSize 1024\
-precalcIdxBufSize 1024

输入此内容时，我刚弹出一条消息，提示

Required leaf false alarm rate achieved. Branch training terminated.

是时候解决了。哦，这不是错误，它说它按照我的要求做了。是时候测试一下了。

如何运行opencv_traincascade？

1 个答案: