Question

我知道这已被要求死亡，但我已经按照每个环节和解决方案无效。我正在训练一个带有10个原始正面图像的级联，并从每个图像创建200个样本。我有544个底片。根据这个：How to train cascade properly，它应该有效，但是在开始第一阶段之前我失败了。我尝试过增加/减少原始样品以及制作了多少新样品，但它没有什么区别。

PARAMETERS:
cascadeDirName: classifier
vecFileName: samples.vec
bgFileName: negatives.txt
numPos: 1800
numNeg: 544
numStages: 13
precalcValBufSize[Mb] : 2048
precalcIdxBufSize[Mb] : 2048
stageType: BOOST
featureType: HAAR
sampleWidth: 24
sampleHeight: 34
boostType: GAB
minHitRate: 0.999
maxFalseAlarmRate: 0.5
weightTrimRate: 0.95
maxDepth: 1
maxWeakCount: 100
mode: ALL

===== TRAINING 0-stage =====
<BEGIN
POS OpenCV Error: Bad argument (Can not get new positive sample. The most possible reason is insufficient count of samples in given vec-file.

关于这个话题的大量冲突使我的困惑更加复杂，例如这篇文章http://abhishek4273.com/2014/03/16/traincascade-and-car-detection-using-opencv/指出应该有更多的消极而不是积极，而第一个链接则相反。

Answer 1

根据您的问题，我可以理解两种不同的情况：

您有2000个样本。如果是这种情况并且numPos是1800，那么您使用了太多的正样本，并且可能无法填充每个阶段。
您已经放入了创建样本功能200.结果就是200个样本。因此，当算法尝试从.vec文件中读取新行时，它会失败，因为只有200而不是1800.

我建议在执行createsamples函数时，在cvShowVecSamples函数之后使用，以便确定您拥有多少个样本。

我为我的英语道歉，因为它不是我的第一语言，我希望我的答案将有助于解决您的问题。

opencv_traincascade无法找到正样本

1 个答案: