我在θ水平上有一个温度立方体，我需要一个温度在rho水平上的立方体。 cube.interpolate能够做到这一点，还是我需要别的东西？ Iris用户指南中的垂直回归示例具有从混合高度到固定的等间距高度采样点的示例，但是没有示例目标网格具有空间变化的高度。我尝试了一种天真的方法，但它失败了。
Google APIs with Play Store但这失败了：
google_apis_playstore有没有一种简单的方法可以做到这一点，还是我必须为此编写自己的插值？
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我相信你建议使用class VideoDetailView(viewsets.ModelViewSet):
serializer_class = VideosSerializer
queryset = Videos.objects.all()
lookup_field = 'videoName'
lookup_url_kwarg = 'videoName'
是可疑的：第一个参数应该是（coord，values）的元组 - 请查看docstring中的示例。
但是我也认为这是无关紧要的，因为您希望目标坐标值随位置而变化，如您所说...
为此，你可能想要的是＆＃34; python-stratify＆＃34; ：https://github.com/SciTools-incubator/python-stratify
另一款精美的SciTools产品！
但是这个仍然是实验性的，这就是为什么它在＆＃34; scitools-incubator＆＃34;。
这应该是一个非常有效的计算，并且它确实允许您的目标值在其他维度上变化，我相信： 在文档中，它表示＆＃39; z_target＆＃39; arg可以是多维的，匹配＆＃39; z_src＆＃39;的形状 https://github.com/SciTools-incubator/python-stratify/blob/569a92f3bec825e9edd08f416cce1d77fc0c96df/stratify/_vinterp.pyx#L446
奇怪的是，附带的解释性笔记本似乎并没有证明这一点。我隐约回想起这次行动是全面的。在某些时候，可能这是在此之前写的，需要更新。