我有一项任务是在Matlab中转换Excel计算以便于处理。 Excel文档使用Solver来最小化squared_error，我想在Matlab中实现它。我已经尝试了几个选项无效（我在尝试的Matlab代码中遇到无限问题），包括fminunc。这是我想要复制的Excel逻辑。
最小化sq_error（单元格L8）。 sq_error = a_0 + a_1 / C30 ^ 4 + a_2 / C30 ^ 3 + a_3 / C30 ^ 2 + a_4 / C30 + a_5 * C30
其中C30包含Normalized_pressure的常量值。
Excel目前通过以下方式解决此问题： SolverOk SetCell：=＆＃34; $ L $ 8＆＃34;，MaxMinVal：= 2，ValueOf：=＆＃34; 0＆＃34;，ByChange：=＆＃34; $ A $ 7：$ F $ 7
$A$7 = 10*a_0
$B$7 = 1000*a_1
$C$7 = 1000*a_2
$D$7 = 10000*a_3
$E$7 = 10000*a_4
$F$7 = 10*a_5
a_0到a_5是在Excel中定义的变量，它们分别取单元格中的值$ A $ 5到$ F $ 5.
我试图复制的Matlab代码如下：
X_0 = ones(1,6);
fun = @(X) (10*X(1) + 1000*X(2)/norm_p^4 + 1000*X(3)/norm_p^3 + 10000*X(4)/norm_p^2 + 10000*X(5)/norm_p + 10*X(6)*norm_p);
[X, fval] = fminunc(fun,X_0);
这不起作用。有什么指针吗？此外，fminunc需要向量X的初始值（我在这里提供的只是一个向量）。我不知道Excel的求解器如何决定初始系数猜测。
谢谢， = d