如何在Tensorflow对象检测API中打印输入张量?

时间:2017-07-31 14:19:55

标签: python machine-learning tensorflow computer-vision object-detection

我通过在tf_example_decoder.py中的字符串中对图像进行编码来添加图像的地标作为模型的输入。 (没有找到更好的方法)。现在我想要验证我是否可以成功地将字符串解析为地标并且值是否正确。我应该在哪里做这一步?感谢

编辑:地标是2d浮点坐标的列表。由于当前的输入格式不支持地标,我需要自己添加它们。我没有找到一种通过tfrecord编码和解码2D数组的优雅方法,因此我将所有点连接成一个字符串作为bytes_list_feature。我想在tfexample_decoder.py中将字符串解析回浮点数。但我不确定如何打印输入以验证输入是否正确。

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