pycaffe检查失败：registry.count（type）== 1（0 vs. 1）未知的图层类型

Question

我实现了DeformableConvolution，它是caffe中一种新的卷积层。它与BaseConvolution类一样继承，就像ConvolutionLayer一样，并且与convolution具有相同的参数。

现在我可以使用./build/tools/caffe XXX来训练和测试net包含这个新层的预期。但是当我使用pycaffe来可视化特征时。它出现了这个错误。

pycaffe命令：

caffe.set_mode_gpu()
net = caffe.Net(‘mnist/mnist.prototxt',
            ‘models/mnist_iter_5000.caffemodel',
            caffe.TEST)

错误：

layer_factory.hpp:81] Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) 
                      Unknown layer type: DeformableConvolution

我搜索了它，发现它主要是由于caffe.proto和layer_factory.cpp中缺少的代码造成的。由于该层与普通卷积层具有相同的参数，我不知道应该如何处理这两个文件。它可以按./build/tools/caffe的预期进行训练，所以我想知道这是否只是由与pycaffe相关的东西引起的？

图层演示：

layer {
  name: "conv11"
  type: "DeformableConvolution"
  bottom: "data"
  bottom: "conv11_offset"
  top: "conv11"
  param {
    lr_mult: 0
  }
  convolution_param {
    num_output: 32
    kernel_size: 3
    stride: 1
    dilation: 1
    pad: 1
  }
}