Question

我在py-faster-Rcnn

中得到了这句话

F0205 17:04:17.806836  4300 pooling_layer.cu:212] Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0)  invalid device function
*** Check failure stack trace: ***

GPU：Geforce 1080Ti

CUDA：7.5

Cudnn：v5

我的Makefile.config

CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
        -gencode arch=compute_20,code=sm_21 \
        -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
        -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
        -gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
        -gencode arch=compute_52,code=sm_52 \
        -gencode arch=compute_60,code=sm_60 \
        -gencode arch=compute_61,code=sm_61 \
        -gencode arch=compute_61,code=compute_61

我能做什么？

Answer 1

安装CUDA 8.0，这应解决问题。

从this您可以发现GeForce GTX 1080 Ti GPU属于Pascal GPU Micro架构，其计算能力为6.1版，受CUDA 8.0或更高版本支持。

CUDA SDK 8.0支持计算能力2.0 - 6.x（Fermi，Kepler，Maxwell，Pascal），最后一个版本，支持Compute Capability 2.x（Fermi）

CUDA SDK 7.5支持计算能力2.0 - 5.x（Fermi，Kepler，   麦克斯韦）

1080Ti检查失败：错误== cudaSuccess（8对0）无效设备功能

1 个答案: