理想低通滤波器的振铃效应

时间:2017-07-27 10:40:11

标签: image-processing filtering

理想低通/高通滤波器振铃效果的实际原因是什么? 高斯低通滤波器如何删除它?

1 个答案:

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我只想引用Wikipedia,因为我不愿意写关于响铃的科学出版物。

对于你的问题:高斯低通没有“移除”振铃。它不会引起振铃。

  

振铃伪影的主要原因是信号正在发生   带限(特别是没有高频)或通过   通过低通滤波器;这是频域描述。   就时域而言,这类振铃的原因是   sinc函数中的涟漪这是脉冲响应(时间   域表示)一个完美的低通滤波器。在数学上,   这被称为吉布斯现象。

     

在时域中,原因是振荡的脉冲响应,   假设负值。这可以通过使用其过滤器来解决   脉冲响应是非负的并且不会振荡,但是共享   期望的特征。例如,对于低通滤波器,高斯滤波器   滤波器是非负的和非振荡的,因此不会产生振铃。   然而,它不如低通滤波器好:它在低频滤波器中滚动   通带和阻带中的泄漏:在图像方面,是高斯滤波器   “模糊”信号,反映了所需更高的衰减   通带中的频率信号。一般的解决方案是使用a   sinc过滤器上的窗口功能,可以切断或减少   负叶:这些分别消除和减少过冲和   铃声。请注意,截断一些但不是所有的叶片会消除   振铃超过那个点,但不会减小振幅   没有被截断的振铃(因为这是由...决定的   叶片的大小),如果增加超调的幅度   最后的非切割波瓣是负的,因为超调的幅度是   尾巴的积分,不再被正面消除   瓣。