使用除法时忽略NaN，但包括可用信息

Question

我有一只股票＆＃39; BHGE＆＃39;在名为start_data的数据框中，这里是start_data [＆＃39; BHGE＆＃39;]：

2017-06-28          NaN
2017-06-29          NaN
2017-06-30    37.971771
2017-07-03    40.180004

我正在使用这个计算来查找股票回报：

pct_change = start_data.iloc[-1].divide(start_data.loc[start_pct_change])-1 

问题在于，当我运行：pct_change['BHGE']时，它返回NaN，但我希望它返回所有可用值的pct更改。

Answer 1

您可以尝试使用包含熊猫的百分比变化方法吗？

import pandas as pd
import numpy as np
ix = ['2017-06-28','2017-06-29','2017-06-30','2017-07-03']
price = [np.NaN,np.NaN,37.971771,40.180004]
df = pd.DataFrame(price, index = ix)
df

pct_change = df.pct_change()
pct_change