在Python中插入网格时忽略NaN

Question

我有一个网格化的速度字段，我想在Python中进行插值。目前我使用scipy.interpolate＆＃39; RectBivariateSpline执行此操作，但我希望能够通过将网格中的某些值设置为NaN来定义字段的边缘。然而，当我这样做时，它会扰乱整个网格的插值，从而有效地使NaN无处不在。显然这是scipy fitpack中的一个错误，那么解决这个问题的最佳方法是什么？我希望能够将NaN保持在网格中以便稍后处理边缘和越界，但我不希望它影响网格其余部分的插值。

Answer 1

所有正确实现浮点（包括python）的语言都允许您通过将数字与自身进行比较来测试NaN。

x不等于x当且仅当x是NaN。

您将能够使用它来相应地过滤您的数据集。

Answer 2

样条拟合/插值是全局的，因此即使单个nan也可能弄乱整个网格。