ML引擎批量预测作业错误

Question

在向GCP ML Engine提交批量预测作业时，我遇到了令人沮丧的错误。作业成功排队但失败了：

Forbidden: 403 The caller does not have permission (POST https://logging.googleapis.com/v2/entries:write) [while running 'BATCH_PREDICTION/Prediction/ParDo(PredictionDoFn)/Do']

我已经成功训练了我的模型，并通过'gcloud ml-engine'调用全部部署了它。我也可以通过'gcloud ml-engine predict'成功进行在线预测提交。

我按照here的指示准备了我的批量预测工作。

DATA_FORMAT="TEXT"
INPUT_PATHS='gs://[BUCKET_NAME]/[INUPT_DIR]/-*'
OUTPUT_PATH='gs://[BUCKET_NAME]/[OUTPUT_DIR]' 
MODEL_NAME='[MODEL_NAME]'
VERSION_NAME='v1'
REGION='europe-west1'
now=$(date +"%Y%m%d_%H%M%S")
JOB_NAME="predict_$now"
MAX_WORKER_COUNT="20"

gcloud ml-engine jobs submit prediction $JOB_NAME \
--model $MODEL_NAME \
--input-paths $INPUT_PATHS \
--output-path $OUTPUT_PATH \
--region $REGION \
--data-format $DATA_FORMAT \
--verbosity debug

我还发现一个github issue描述了一个类似的问题，建议将cloud-logs@google.com组包含在存储桶ACL中的所有者角色。我更新了ACL。我跑的时候

gsutil acl get gs://[BUCKET_NAME]

我将以下内容视为其中一项。

{
    "email": "cloud-logs@google.com",
    "entity": "group-cloud-logs@google.com",
    "role": "OWNER"
}

但是，我仍然收到403错误。有任何想法吗？感谢。

Answer 1

看起来发送到Cloud Logging的请求被拒绝，因为执行请求的帐户无权访问。

这可能是一些事情：

1. 运行预测作业时，您已请求“调试”级别详细程度（--verbosity debug）。尝试删除它，看它是否有效？

2. 您没有启用Stackdriver Logging API。尝试在API manager

中启用此功能

3. 代表您的服务帐户（我认为cloud-logs@google.com）无权通过Strackdriver日志记录API向您的项目发出请求。尝试通过IAM console

   添加该特定帐户的电子邮件