我完成了 GC ML人口普查与广播深度学习示例 https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples/tree/master/census
鉴于有关某人的人口普查数据，如年龄，性别，教育和职业（特征），这个 DNNLinearCombinedClassifier 模型应预测该人每年的收入是否超过5万美元（目标标签）。
我进行了在线预测
gcloud ml-engine predict --model census --version v1 --json-instances ../test.json
使用test.json数据
{"age": 25, "workclass": " Private", "education": " 11th", "education_num": 7, "marital_status": " Never-married", "occupation": " Machine-op-inspct", "relationship": " Own-child", "race": " Black", "gender": " Male", "capital_gain": 0, "capital_loss": 0, "hours_per_week": 40, "native_country": " United-States"}
我得到以下结果：
{"probabilities": [0.9962924122810364, 0.003707568161189556], "logits": [-5.593664646148682], "classes": 0, "logistic": [0.003707568161189556]}
我该如何解释？
我目前的理解是logit是输出层中sigmoid二进制分类激活函数的反转（不确定输出数字表示什么），classes: 0指的是＆lt; $ 50,000，而不是1（＆gt; = $ 50,000）
答案 0 :(得分：1)
正确。