我听说x87 FPU可以使用80位浮点数，所以即使我想用64位数进行计算，它也会用80位计算它，然后转换它。但是在 x86-64 ，Double或Float80（计算算术时）中Swift最快？
答案 0 :(得分：6)
虽然x87 FPU内部以80位“扩展”精度运行是正确的（至少，默认情况下;这是可自定义的，实际上是在macOS ABI设置64位内部精度之后的32位构建）， 定位x86-64的二进制文件不再使用x87 FPU说明。所有实现64位长模式扩展的x86芯片也支持SSE2（事实上，这是AMD64规范要求的），因此64位二进制文件始终可以支持SSE2。因此，这是用于实现浮点运算的，因为它更有效，更容易针对编译器进行优化。
现代时代的32位版本甚至假设SSE2为最低版本，而Macintosh平台上的肯定是，因为SSE2是在Pentium 4上引入的，早于Macintosh平台切换到Intel x86芯片。 Apple机器中使用的所有x86芯片都支持SSE2。
所以不，通过使用80位扩展精度类型，您不会看到任何性能提升。您不会看到x87指令的任何性能改进，即使它们是由编译器生成的。并且你当然不会在x86-64上看到任何性能提升，因为SSE2在硬件中支持最高64位精度。任何80位精度操作都必须在软件中实现，或强制智能编译器发出x87指令，这意味着您不会受益于SSE2的任何优秀功能和切实的性能改进。
答案 1 :(得分：3)
Double几乎总是[1]在现代英特尔处理器上的Float80上几乎与所有语言一样快。在某些情况下，它会明显加快：
Double使用更少的内存;使用Double时，算法的工作集可以适应缓存，但在使用Float80时却无法适应，从而导致严重的性能危害。
Double可以利用FMA指令（在Swift中显示为.add[ing]Product(x,y)和fma()免费功能），这有效地使最近核心上可达到的浮点吞吐量加倍
Double可以由编译器自动矢量化。 Float80上没有向量说明。如果可能，这可以为您提供高达4倍的加速。
sin，cos，pow等数学函数在Double上比在Float80上更快。
使用Double还有其他一些原因：它可以移植到非x86硬件，而Float80不可移植，Double可以更轻松地与C接口实现互操作而不是Float80。您应该只在必要时使用Float80，否则默认使用Double。
[1]有一些利基案例，Float80可以更快 - 如果算法在Double中重复下溢，但在Float80中保持在正常范围内。这些是罕见的，通常不值得担心;更常见的是，您的算法也会在Float80中下溢，稍后再进行几次迭代。