Question

我有人。 2D numpy数组：

array([[[-32768, -32768, -32768, ..., -32768, -32768, -32768],
        [-32768, -32768, -32768, ..., -32768, -32768, -32768],
        [-32768, -32768, -32768, ..., -32768, -32768, -32768],
        ..., 
        [-32768, -32768, -32768, ..., -32768, -32768, -32768],
        [-32768, -32768, -32768, ..., -32768, -32768, -32768],
        [-32768, -32768, -32768, ..., -32768, -32768, -32768]]], dtype=int16)

具有以下唯一值：

array([-32768,    401,    402,    403,    404], dtype=int16)

有没有办法可以创建一个新阵列，其中10％的401单元格变为500？我可以使用np.random.random_sample()来启动但不能如何选择指定百分比的单元格（例如，这个numpy 2D数组中的10％）

Answer 1

按a表示您的数组。然后这将完成工作：

locs=np.vstack(np.where(a==401)).T
n=len(locs)
changes_loc=np.random.permutation(locs)[:n//10]
a[changes_loc[:,0],changes_loc[:,1]]=500

这是一个小例子（使用不同的数字和25％而不是10％，只是为了描述行为）：

a=np.array([[1,2,3],[4,1,5],[1,1,7]])
locs=np.vstack(np.where(a==1)).T
n=len(locs)
changes_loc=np.random.permutation(locs)[:n//4]
a[changes_loc[:,0],changes_loc[:,1]]=70

结果是

array([[70,  2,  3],
       [ 4,  1,  5],
       [ 1,  1,  7]])

从numpy 2D阵列中随机选择特定百分比的单元格

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