Question

我有一个2D numpy数组，如

x = np.array([[3,3],[3,1]])

Out[107]: 
array([[3, 3],
       [3, 1]])

我想将其格式化为打印总数的百分比：

array([['33.3%', '33.3%'],
       ['33.3%', '10.0%']]

我已经尝试了here和here的一些解决方案，但还没有让这些解决方案起作用：

pct_formatter = lambda x: "{:.2%}".format(x/x.sum() * 100 )
pct_formatter(x)

TypeError: non-empty format string passed to object.__format__

另一次尝试：

with np.set_printoptions(formatter=pct_formatter):
    print(pct_formatter(x))

AttributeError: __exit__

Answer 1

#user a dataframe to format the numbers and then convert back to a numpy array.
pd.DataFrame(x/float(np.sum(x))).applymap(lambda x: '{:.2%}'.format(x)).values
Out[367]: 
array([['30.00%', '30.00%'],
       ['30.00%', '10.00%']], dtype=object)

格式化2D Numpy Array Float - ＆gt;百分比

1 个答案: