我有
形式的二次优化问题min w.r.t.到x 1/2 x＆＃39; x + q＆＃39; x S.t. Gx＆lt; = h
我有一个相当大的问题（几百万点和约束），虽然cvxopt的默认求解器被证明是有效的，但我很好奇在SCS中实现它应该更快（并且不使用CVXPY）接口）。
在进行文献检索（主要是Boyd＆＃39> 凸面分析）之后，对SOCP形式的重新制定应该产生
min w.r.t.在Z
中受到Az + s = b，s的s的zc =（1 q）＆＃39;和z =（t x）＆＃39;其中t是标量，K是与我的原始约束（Gx \ leq h）和二次锥Q = {（t，x）|相关的线性锥的笛卡尔积。 t＆gt; = || x ||}
但是，我该如何定义A和b？
我想象A = [[0 G]，[2,1，..，1]]和b =（h 0）之类的东西。 然而，随着＆＃39;＆＃39;在python scs.solve cone字典参数中将选项设置为[1]我无法使其工作？ A的最后一行的预期语法是什么？ （也就是说，假设我的数学重新设计是正确的......）
感谢您的帮助！