在机器学习中作为数据增量转换

Question

我的图像很少，我想要CNN（卷积神经网络）训练的数据增强。

据我所知，数据扩充的一些操作是： 旋转，垂直和水平翻转，移动（物体位置）等等。

但我怀疑的是，CNN中对象的转移是否真的很重要。如果确实如此，那么它是如何重要的。

Answer 1

如果所有对象都居中，则没有问题。但是如果对象可以位于图像的不同部分，那么移位可能是相关的。