增加数据的更常见方法是什么(在图像数据集的情况下,创建随机裁剪等),在培训期间动态执行或创建包含增强数据的独立数据集?
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Tensorflow中最常用的方法是动态创建增强训练集,对输入图像应用随机失真。
即使在CNN的官方教程中,Tensorflow作者也使用即时方法:https://www.tensorflow.org/tutorials/deep_cnn#convolutional-neural-networks
特别是动态增强从这里开始:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/image/cifar10/cifar10_input.py#L171