使用Keras进行数据增强

Question

我正在使用Keras学习数据增强（使用.，jupyter notebook）。我知道python=3.7不再支持scipy函数，但是我用ndimage.imread()和imageio.imread()使用了两种不同的替代方法。但是他们都不起作用。它们都显示了大量错误。它们都产生数组但类型不同。 是否仍然可以使用？

这些是我已经尝试过的代码片段：

matplotlib.pyplot.imread()

这是我最初的开始方式

image = np.expand_dims(ndimage.imread('82.jpg'), 0)
image = np.expand_dims(matplotlib.pyplot.imread('82.jpg'), 0)

Answer 1

因此ndimage.imread确实已被弃用。您绝对必须使用matplotlib.pyplot.imread()。但是，由于您是通过import matplotlib.pyplot as plt导入的，因此需要执行以下操作：

plt.imread(image_path)

（不是matplotlib.pyplot.imread(image_path)）。实际上，matplotlib.pyplot已导入，并且对于解释器来说，它是一个单独的块。它也不会导入模块matplotlib。