Question

据我所知，路径是正确的，我也遵循Augmentor文档。

代码：

import Augmentor
import os
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import keras
import glob

for img in glob.glob("C:\\Users\\Diganta\\Desktop\\Courses and Projects\\Projects\\Bennet\\irregular*.jpg"):
    p = Augmentor.Pipeline(img)
    p.rotate(probability=0.7, max_left_rotation=10, max_right_rotation=10)
    p.zoom(probability=0.5, min_factor=1.1, max_factor=1.5)
    p.sample(100)

这确实已经运行，但是根据Augmentor文档中指定的目录，没有在目录中创建包含增强图像的输出文件夹

Answer 1

我不是Augmentor专家，但通过查看source code，看起来Pipeline想要一个源目录作为参数，它会自动找到那里的所有图片。

尝试直接传递目录，没有globs和循环：

p = Augmentor.Pipeline("C:\\Users\\Diganta\\Desktop\\Courses and Projects\\Projects\\Bennet")
p.rotate(probability=0.7, max_left_rotation=10, max_right_rotation=10)
p.zoom(probability=0.5, min_factor=1.1, max_factor=1.5)
p.sample(100)

在我看来，你想要在所有图像上运行管道，而不是子集。如果是这种情况，请将p.sample(100)替换为：

p.sample(0)

或：

p.process()

Python中图像增强的图像增强管道出错

1 个答案: