有人可以帮我看看申请的顺序是什么 datagen = ImageDataGenerator()
例如我有:
x_train , x_test , y_train , y_test # these are my data sets
如何使用“datagen”增强x_train
AND x_test
?
我是否会执行以下操作:
datagen = ImageDataGenerator(...stuff...)
datagen.fit(x_train)
datagen.fit(x_test)
然后我创建我的神经网络模型:
model = Sequential()
。 。
然后
model.compile(...stuff...)
然后
model.fit_generator(datagen.flow(x_train, y_train, batch_size=32),
samples_per_epoch=len(x_train), nb_epoch=100, verbose=2, validation_data=
(x_test, y_test), nb_worker=1)