item.fit(e.2pl)
Item-Fit Statistics and P-values
Call:
ltm(formula = df.num[, c("q01", "q02", "q03", "q04", "q05", "q06",
"q07", "q08", "q09", "q10", "q11", "q12", "q13", "q14", "q15")] ~
z1)
Alternative: Items do not fit the model
Ability Categories: 10
X^2 Pr(>X^2)
q01 14.3308 0.0735
q02 27.3738 0.0006
q03 15.8928 0.0439
q04 20.1770 0.0097
q05 21.5241 0.0059
q06 62.6835 <0.0001
q07 26.3082 0.0009
q08 24.8814 0.0016
q09 27.8286 0.0005
q10 44.8325 <0.0001
q11 15.8890 0.044
q12 23.6904 0.0026
q13 32.0169 0.0001
q14 32.7107 0.0001
q15 23.3937 0.0029
我在item.fit包中使用ltm
1.如何确定哪个项目不适合模型？Pr> 0.05？
2.如何在item.fit（model，G）中决定set G（能力类别）值？
3.如果项目不合适，我应该删除项目吗？