计算对称密集矩阵(private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
string[] singleArray = File.ReadAllLines("path to your file");
// alternatively, for testing:
//string[] singleArray = {"http://www.google.com", "http://www.microsoft.com", "http://www.stackoverflow.com"};
tableLayoutPanel1.ColumnCount = 1;
tableLayoutPanel1.RowCount = singleArray.Length;
for (int i = 0; i < singleArray.Length; i++)
{
// create a new link label and set some properties
LinkLabel linkLabel = new LinkLabel();
linkLabel.Text = "I am link label #" + i;
LinkLabel.Link linkLabelLink = new LinkLabel.Link();
linkLabelLink.LinkData = singleArray[i];
// tell the label to open a browser upon a click
linkLabel.LinkClicked += (o, args) => System.Diagnostics.Process.Start(args.Link.LinkData as string);
linkLabel.Links.Add(linkLabelLink);
// add new link label to row i in colum 0
tableLayoutPanel1.Controls.Add(linkLabel, 0, i);
}
}
)的逆的对角线的最佳方法是什么?目前,我首先使用2000 * 2000
计算逆,然后提取对角线(solve(x)
)。尽管它有效,但我想知道是否有更好的方法来实现它,因此代码运行得更快。我试过了diag(y)
,但由于我的矩阵不是正确的,所以它没有用。
更新: 对于任何可能感兴趣的人,我能够通过使用优化的数学库英特尔MKL来加速矩阵求逆。在我的机器上反转2000 * 2000矩阵需要3秒钟。英特尔MKL适用于Microsoft R Open。
答案 0 :(得分:0)
如果你的矩阵没有很好的属性,比如对称,对角线或正定,那你唯一的选择就是做int
在矩阵上运行需要多长时间?