检测单个图像中的缺失对象

Question

在图像中有2个绝缘体，左边的一个有间隙，即两者之间缺少一个磁盘。我必须用矩形框检测丢失的磁盘。我知道算法SIFT和SURF，或者在opencv中使用absdiff（）来计算两个图像之间的差异。 如果我只有这个图像，我怎么能检测到丢失的磁盘。 Image

Answer 1

你应该找到轮廓，边界框和圆圈。之后你可以找到丢失的物体或噪声物体。使用AI来拟合对象并搜索对象的其他方法。但这个是非常艰苦的工作

Answer 2

通用算法（很明显）：

• 查找绝缘体

• 找到差距

• 找到有间隙的绝缘体。

我认为，绝缘体的尺寸和外观都是标准化的。因此，可能您可以通过颜色/纹理和/或某些特定细节来检测它们。它们不能非常“曲线”，因此您可以使用线条和单独的重叠元素来估计它们。如果所有绝缘体具有相同的尺寸，则可以将它们标准化，拉伸一个轴，然后检测间隙。

他们无法在所有情况下100％正确识别，但您可以使用一些关于绝缘体的知识并获得良好的结果。