检测单个图像上的多个对象

Question

我是新学生。我有一个图片集，每个图像可以包含几个对象（桥，床，河等）。我想用deeplearning来检测每个图像上的对象。

例如：
- 图像1包含汽车和狗
- 图像2包含河流，人和船

我没有标记的训练数据集。我可以使用像ImageNet或CIFAR100这样的开放图像数据集来训练我的模型吗？

Answer 1

如果您要查找的标签包含在imagenet或cifar100中，您肯定可以将它们用于培训。目前，滑动窗口用于在图像中查找多个标签。要阅读该方法，您可以使用：https://arxiv.org/pdf/1312.6229.pdf。