检测图像

Question

我有一些图片列表。它们总是只包含生长的物体。例如：

image01：

image 01 + n：

image 01 + n + n：

图像01 + n + n + n：

我想得到什么？ （这是第三张照片，但经过修改）

如果两个（或更多）对象合并，我想获得合并的中心点（红点），以及从这一点到背景的两条线。

我今天已经尝试过解决这个问题。我认为这不是那么难，但不幸的是它似乎并不那么容易。

我试过了：

1）对于每张图片，使所有对象变黑

2）获取每张照片上的所有物体。获取每个对象的中心。

3）检查每个图像是否在一个对象上是前一个图像的多边形的多个中心。如果是这种情况，则合并两个对象。

4）如果检测到合并，则取前一帧的两个合并对象的中心。在当前帧上使用A *算法连接它们。现在搜索前一帧上为白色的像素。这是“合并点”。

5）现在尝试获取两个最近的白点并用它们绘制“断行”（最后一张图像上的蓝线）。

不幸的是，这似乎并不那么容易，编程也很难。可能已经实现的算法（java）可以更容易地完成这项工作？我实现了我描述的所有内容（快速和肮脏），但它很慢而且有问题。有些东西不起作用，很难调试它。但我认为应该有一个更容易的解决方案。

Answer 1

所以你的问题是软件开发和算法开发。

因为你说越野车越来越慢：因为我现在不关心它，它必须工作;但是这个小车是一个问题（软件开发）。

第3部分基本上是正确的：你在当前帧中获取一个对象，如果它在前一帧中包含两个对象则是合并。

您的连线中心理念不正确，因为中心可以在任何地方，线路不会通过连接区域。

检查前一帧中当前帧中发生的变化：这将是前两个对象的一个​​圈。检查最接近两个先前对象的增长（此hallo的一部分）。这是一个对象的增长，并检查增长的哪个部分接近第二个对象;反之亦然。这将为您提供合并区域。

这是一个完整的项目。