检测图像中有洞的白色物体

Question

所以我有视频，起初它的黑色，白色像素很少。 然后白色物体出现并生长，直到它达到稳定。

一旦它稳定，它占据了大约50％的图片。

这里位于底部但可能位于顶部，侧面，角落处。 唯一不变的是，它最终会占据图片的很大一部分。

我怎么能检测出来？

我尝试过hough circle检测，但没有成功。

现在我计算图像中非黑色像素的百分比（超过30％的触发检测），但它的速度很慢（2个用于循环，if用于计数器）。

ps：这是一艘在退出超空间时移动恒星的船只，无用的颜色被移除，星形表面不断变化，因此白色的黑洞会随着时间的推移而改变位置。

编辑：

我目前的解决方案：

gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
idxs = np.any(gray != 0, axis=1) # index of rows with at least one non zero value
grayNoZeroLine = gray[idxs, :] # selection of the wanted rows
print idxs

if len(grayNoZeroLine)>200:
    print 'star detected'

它速度很快，但是我无法通过这种检测方法知道星星在屏幕的哪个位置，因为我需要调整路线并避免它变得很重要它