我试图将所有11个扇区的图表从扇区列表保存到1个pdf表。到目前为止,下面的代码在单独的表格上给出了一个图表(11页pdf页面)。
每日返回功能是我正在绘制的数据。每个图表上有2行。
with PdfPages('test.pdf') as pdf:
n=0
for i in sectorlist:
fig = plt.figure(figsize=(12,12))
n+=1
fig.add_subplot(4,3,n)
(daily_return[i]*100).plot(linewidth=3)
(daily_return['^OEX']*100).plot()
ax = plt.gca()
ax.set_ylim(0, 100)
plt.legend()
plt.ylabel('Excess movement (%)')
plt.xticks(rotation='45')
pdf.savefig(fig)
plt.show()
答案 0 :(得分:2)
不确定您的缩进是否在您的问题中是错误的,但关键是您需要在将图形保存为pdf之前完成绘制所有子图。具体而言,您需要将fig = plt.figure(figsize=(12,12))
和pdf.savefig(fig)
移到for
循环之外,并将其保留在with
语句中。以下是您自己修改的一个示例,它为您提供了1个pdf页面,其中包含11个子图:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
import numpy as np
with PdfPages('test.pdf') as pdf:
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = 1 + np.sin(2*np.pi*t)
s = s * 50
fig = plt.figure(figsize=(12,12))
n=0
for i in range(11):
n += 1
ax = fig.add_subplot(4,3,n)
ax.plot(t, s, linewidth=3, label='a')
ax.plot(t, s / 2, linewidth=3, label='b')
ax.set_ylim(0, 100)
ax.legend()
ax.yaxis.set_label_text('Excess movement (%)')
plt.setp(ax.xaxis.get_ticklabels(), rotation='45')
pdf.savefig(fig)