基本拟合对数正态或伽玛分布

Question

我是数据分配配件的新手 我浏览了一些网页，发现了一些有趣的R包，例如fitdistrplus 然而，对于新手而言似乎太复杂了 我有一个随机创建的示例数据：

dt <- data.table::fread("
       Days `2014Count` `2015Count` `2016Count`
       0           0           0           0
       1         757        1590         711
       2        1641        2430        2538
       3        8719       10378       13944
       4       13489       17745       23887
       5       38064       52103       61749
       6       14000       18413       24871
       7        8148       10534       14384
       8        9341       11609       15991
       9        5946        6805        9400
       9        5946        6805        9400
      10        6881        8475        9889
      11        4297        5091        6160
      12        4732        6065        6101
      13        3149        3990        4163
      14        2336        3169        3648
      15        1972        2547        3006
      16        1472        1762        2126
      17        1020        1380        1816
      18         890        1079        1004
      19         557         813         722")

如果我想检查哪个发行版可以适合我的数据，那么第一步是什么？ 我尝试绘制Count中的每一个，并且所有三个看起来都像lognormal或gamma，但似乎有大参数。
我不知道如何开始。是否有任何关于新秀学习的提法？ 谢谢！