OpenCV：如何检测同一对象的不同图像中的微小差异

Question

与其他没有缺陷的打印图像或图像的数字版本相比，我一直试图检测打印的图像是否有任何缺陷（形状和颜色），也没有缺陷。我使用的是opencv（cv2）和python。

我首先拍下打印图像的照片。然后，我执行透视变换以使打印图像的图像充分裁剪。然后我使用Zernike矩，SSIM和颜色直方图来比较图像的颜色和形状。但是，结果值变化太大，我无法为错误打印的图像创建阈值。

我还试图将图像细分为更小的部分并进行比较。这也没有创建可区分的值来确定是否存在印刷错误。

印刷品的差异可能很微妙或非常明显。我还可以尝试其他任何技术吗？谢谢！

这是正确打印图像的示例：

这是错误打印图像的示例，右侧有太多蓝色墨水：

This is another example of a correct print: This is an example of a misprint when compared to the one above: