检测部分模糊图像

Question

如何创建一种检测图片不模糊部分的算法？例如，它会看到这张图片：

  

并实现非模糊部分：

  

我看到here如何测量整个画面的模糊度。对于这个问题，我应该为像素的最大绝对二阶导数创建一个阈值吗？然后，无论哪一个超过，都被视为非模糊区域？

Answer 1

一个简单的解决方案是检测高频内容。

如果某个区域没有高频内容，可能是因为它模糊不清。

如何检测没有高频内容的区域？您可以在频域中执行此操作（例如，使用DCT），也可以在空间域中执行此操作。

首先，我推荐使用空间域方法。

你需要某种高通滤波器。最简单的方法是模糊图像（例如，使用高斯滤镜），然后从原始图像中减去它，然后转换为灰度图像：

模糊：

中减去：

如您所见，所有模糊像素都变暗，高频内容很明亮。现在，您可能希望模糊此图像，并应用阈值来实现此目的：

注意：这个过程是用gimp手工完成的。您的算法可以很容易地遵循这一点，但需要指定一些参数（如模糊半径，阈值）。