Python Pandas to_html样式

时间:2017-07-11 20:42:21

标签: python html css pandas email

我正在尝试将csv转换为html表,将其插入电子邮件并发送出去。我发现了一个类似的问题Here,似乎效果很好。

我的电子邮件正在发送,但无论我做什么,我似乎都无法摆弄桌子。理想情况下,我想在表格中添加彩色标题,并可能修改边框。这将是每周自动发送的内容,因此我希望它尽可能自动化。

with open('fileTest.html', 'r') as f:
    x = f.read()
f.close()
html = x

with open('testy.csv') as input_file:
    reader = csv.reader(input_file)
    data = list(reader)

#text = text.format(table=tabulate(data, headers="firstrow", tablefmt="html"))
html = html.format(table=tabulate(data, headers="firstrow", tablefmt="html"))

message = MIMEMultipart(
    "alternative", None, [MIMEText(text), MIMEText(html, 'html')])

这是我所拥有的代码的示例,完整版本与我分享的链接中的答案基本相同。

如果我尝试在文件顶部添加样式标记,则.format()会出现错误。

编辑

我应该提一下,我是从pandas to_html

生成我的html
import pandas as pd
from IPython.display import HTML
df = pd.read_csv('testy.csv')
df.to_html('fileTest.html')

我也是这样试过的:

HTML(df.to_html(filetest.html))

以下是输出的前几行

的示例
<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>Name of Region</th>
      <th>Number Sent To</th>
      <th>YTD Calls</th>
      <th>MTD Calls</th>
      <th>Week of</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>0</th>
      <td>Windham</td>
      <td>18032515985</td>
      <td>3</td>
      <td>1</td>
      <td>0</td>
    </tr>

Here is 指向样式文档的链接。但我发现他们缺乏

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

html = html.format(table=tabulate(data, headers="firstrow", tablefmt="html"))行之后,为什么不这样做:

style = '''
<style>
    #headings {
    font-size:26px !important;
    line-height:32px !important;
    }
</style>
'''

html = style + str(html)
message = MIMEMultipart(
    "alternative", None, [MIMEText(text), MIMEText(html, 'html')])

这样可以塑造你的桌子。

答案 1 :(得分:0)

而是使用to_html样式,使用style

import pandas as pd

def style_line(s):
    '''Rendering odd and even rows with different color'''
    return ['background-color: #D4E6F1' if i%2!=0 else 'background-color: #85C1E9' for i in range(len(s))]


df = pd.read_csv('testy.csv')
# df.to_html('fileTest.html')
df = pd.DataFrame(df)
df = df.style.apply(style_line).render()
print(df)