Question

当我运行下面的行时，数据框中的NaN编号不会被修改。利用与.to_csv()完全相同的参数，我得到了预期的结果。 .to_html需要不同的东西吗？

df.to_html('file.html', float_format='{0:.2f}'.format, na_rep="NA_REP")

Answer 1

看起来float_format与na_rep的效果不佳。但是，如果将函数传递给有条件地处理NaN的函数float_format以及所需的浮点格式，则可以解决此问题：

>>> df

  Group    Data
0     A  1.2225
1     A     NaN

重现您的问题：

>>> out = StringIO()
>>> df.to_html(out,na_rep="Ted",float_format='{0:.2f}'.format)
>>> out.getvalue()

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>Group</th>
      <th>Data</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>0</th>
      <td> A</td>
      <td>1.22</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>1</th>
      <td> A</td>
      <td> nan</td>
    </tr>
  </tbody>

因此，您获得了正确的浮点精度，但没有正确的na_rep。但以下似乎有效：

>>> out = StringIO()
>>> fmt = lambda x: '{0:.2f}'.format(x) if pd.notnull(x) else 'Ted'
>>> df.to_html(out,float_format=fmt)
>>> out.getvalue()

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>Group</th>
      <th>Data</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>0</th>
      <td> A</td>
      <td>1.22</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>1</th>
      <td> A</td>
      <td> Ted</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

pandas to_html没有值表示

1 个答案: