Question

我正在使用pandas to_html函数创建表格，并且我希望能够突出显示输出表格的底行，该表格的长度可变。我没有任何关于html的真实经验，我在网上找到的就是这个

<table border="1">
  <tr style="background-color:#FF0000">
    <th>Month</th>
    <th>Savings</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>January</td>
    <td>$100</td>
  </tr>
</table>

所以我知道最后一行必须有<tr style=""background-color:#FF0000">（或者我想要的任何颜色），而不仅仅是<tr>，但我真的不知道该怎么办才能让这一切发生我正在制作的桌子。我不认为我可以使用to_html函数本身，但是如何在创建表之后执行此操作？

感谢任何帮助。

Answer 1

由于pandas现在具有样式功能，因此您不再需要JavaScript hacks。这是一个纯粹的熊猫解决方案：

import pandas as pd

df = []
df.append(dict(date='2016-04-01', sleep=11.2, calories=2740))
df.append(dict(date='2016-04-02', sleep=7.3, calories=3600))
df.append(dict(date='2016-04-03', sleep=8.3, calories=3500))

df = pd.DataFrame(df)

def highlight_last_row(s):
    return ['background-color: #FF0000' if i==len(s)-1 else '' for i in range(len(s))]

s = df.style.apply(highlight_last_row)

Answer 2

你可以使用jQuery在javascript中完成：

 $('table tbody tr').filter(':last').css('background-color', '#FF0000')

另外，较新版本的pandas会在表html中添加一个类dataframe，因此您可以使用以下方法过滤掉pandas表：

 $('table.dataframe tbody tr').filter(':last').css('background-color', '#FF0000')

但是如果你愿意，你可以添加自己的类：

df.to_html(classes='my_class')

甚至是多个：

df.to_html(classes=['my_class', 'my_other_class'])

如果您使用的是IPython Notebook，请参阅完整的工作示例：

In [1]: import numpy as np
        import pandas as pd
        from IPython.display import HTML, Javascript
In [2]: df = pd.DataFrame({'a': np.arange(10), 'b': np.random.randn(10)})
In [3]: HTML(df.to_html(classes='my_class'))
In [4]: Javascript('''$('.my_class tbody tr').filter(':last')
                                             .css('background-color', '#FF0000');
                   ''')

或者您甚至可以使用纯CSS：

In [5]: HTML('''
        <style>
            .df tbody tr:last-child { background-color: #FF0000; }
        </style>
        ''' + df.to_html(classes='df'))

可能性无穷无尽：）

修改：创建一个html文件

import numpy as np
import pandas as pd

HEADER = '''
<html>
    <head>
        <style>
            .df tbody tr:last-child { background-color: #FF0000; }
        </style>
    </head>
    <body>
'''
FOOTER = '''
    </body>
</html>
'''

df = pd.DataFrame({'a': np.arange(10), 'b': np.random.randn(10)})
with open('test.html', 'w') as f:
    f.write(HEADER)
    f.write(df.to_html(classes='df'))
    f.write(FOOTER)

Answer 3

我无法获得@ Viktor＆＃34;完整的工作示例＆＃34;在ipython（jupyter）中工作，因为最后一行是渲染的，但在Javascript行之后移动HTML渲染对我来说不起作用。

＆＃34;普通CSS＆＃34;示例确实有效，我们甚至可以在其中放置Javascript df = pd.DataFrame({'a': np.arange(10), 'b': np.random.randn(10)}) from IPython.display import HTML, Javascript HTML('''<script src='./tablesort/tablesort.min.js'></script> <script src='./tablesort/src/sorts/tablesort.number.js'></script> <script> new Tablesort(document.getElementById('sort')); </script> '''+ df.to_html(classes ='sort" id = "sort'))。这允许我使用https://github.com/christianbach/tablesorter呈现可排序的Pandas数据帧。

以下是一个完整的例子：

socket.async_read_some(buffer, yield);

请注意.js文件是本地的。直接引用github原始代码将不起作用，因为MIME类型是plain / txt。

更新：我刚注意到Pandas v0.17.1向add style to the DataFrame HTML output发布了一项功能。

Pandas Dataframes to_html：突出显示表行

3 个答案: