我一直在学习如何在R中绘制图形和曲线，并使用plot()和curve()函数和一组数据来绘制数据和曲线。但是，我不相信我使用的是最有效的方法。
我所做的是设置来自data.frame的2个向量，然后我将一个对象（称为o）分配给nls()函数，如o<-nls(y~I(a*x^3)+I(b*x^2)+I(c*x)+d)。我可以通过调用o获取a（b，c，d，o）的所有系数值。然后，我可以在绘制点之后将这些值的近似值插入curve()函数。这有效，但我想知道是否有任何方法可以将o直接插入curve函数中，因此我不必重新键入每个系数？
答案 0 :(得分：1)
请注意，您的函数是多项式，因此其系数是线性的。无论如何，它与nls和lm的工作方式相同。指定适合的data.frame：
o <- lm(y ~ poly(x, 3, raw = TRUE), data = DF)
plot(y ~ x, data = DF)
curve(predict(o, newdata = data.frame(x = x)), add = TRUE)