我正在努力为一年的数据集中的50000个客户制作每小时系数。 （365行* 28列）
我想保存这些系数，以便稍后在另一个R代码文件中进行预测。 目前，我正在为客户使用保存功能保存24小时模型列表。所以，50000 Rda文件（每个7mb）。然后，单独加载（加载函数）它们以使用R中的预测函数进行预测。
这样效率不高，现在我想为一百万客户做这件事，这需要花费大量的时间和空间。 有没有更好的方法来保存lm模型的系数，以便以后用于预测？
我尝试过biglm包，但它并没有在Rda文件上节省太多空间。 此外，在保存系数后手动乘以行将很困难，因为我有很多具有不同因子水平的变量。
谢谢！