线性概率模型R

Question

我有一个数据集，代表一些国际奥林匹克运动会的参与者，它的列有性别（虚拟变量），奥林匹克运动会的年份，一个人的名字和该人获得的奖金。我需要估计以下线性概率模型：1 {gold_ind_i = 1} =α+β×1 {d_female_i = 1} + ∑_（j来自1968年至2018年）μ_j×1 {Y年= i年} +εi
，即我的因变量是表示特定人员是否获得金牌的虚拟变量，预测变量是性别的虚拟变量（如果一个人是女性，则等于1）和每年的虚拟变量。例如，在1999年，该年的虚拟对象等于1，而其他所有年份的虚拟对象均为0。 我可以对可变性别进行回归分析。问题在于，由于我有大量年份（从1960年代到2000年代）的样本，因此将与模型相关的假人包括在年份中

Answer 1

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