lm（）线性模型 - 属性

Question

所以我对lm（） - 命令感到有些困惑。我用lm(x~y, mydata)和lm(y~x, mydata)试了一下，得到了不同的输出。 那么，哪个变量用作x，哪个变量用作y？我很遗憾地问这样一个noob问题，但我不确定，我也找不到解释该命令参数的任何内容！

Answer 1

答案可以在该功能的帮助页面上找到。在Details部分，我们有：

A typical model has the form response ~ terms where response is the (numeric) response vector and terms is a series of terms which specifies a linear predictor for response.

还有更多详细信息（也从lm帮助页面链接到formula。在formula的详细信息部分中，我们有：

The ~ operator is basic in the formation of such models. An expression of the form y ~ model is interpreted as a specification that the response y is modelled by a linear predictor specified symbolically by model.

总而言之，您可以用符号术语定义模型，其中LHS是您的响应变量，RHS是您的预测变量。您会得到不同的答案，因为在一个模型中，y是您的响应变量，另一个是x。

如果您不了解，可以在命令行中使用?访问几乎所有功能的帮助页面，即?lm或?formula。