从图像中检测水平白线并使用OpenCV Python获取它们的坐标

Question

我的目标是使用OpenCV Python将网页分成多个部分（标题，联系人，页脚，...）。我将网页的图像转换为灰度并使用了Canny。结果如下：

正如你所看到的，部分的边界非常清晰，人眼可以检测到，我觉得这个问题对于OpenCV来说很少，但我无法弄清楚如何将每个部分导出到一个单独的部分文件（或至少获取行＆＃39;坐标）。

这是我目前的Grayscale + Canny代码

import cv2
import numpy as np

img   = cv2.imread("image.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
edges = cv2.Canny(img, 5, 10)

Answer 1

使用霍夫线并检查斜率= 0 您会发现this video非常有用且有趣。

Answer 2

您只需要查看图像行中的统计信息 例如，您是否沿着行查看mean强度，边界行的mean接近1.0。

Answer 3

以下是获取白线的一些方法：

• Hough lines
• Morphology

OpenCV＆＃39; HoughLines和HoughLinesP是很好的起点。